为了探索能够预测免疫检查点阻断（ICB）反应的生物标志物谱，研究人员开发了多种数据库与网络平台。这些资源整合了转录组数据、总生存期、活检时间点及免疫反应等信息，亦囊括了其他临床数据，支持生存分析、肿瘤微环境中免疫细胞解卷积及差异表达基因分析等研究。以下将详细介绍几个主要数据库的特点及其提供的功能与分析工具。

01 ICBAtlas

ICBAtlas是一个专注于ICB疗法的数据库，汇集了来自25个公共数据库的1,515名癌症患者的数据，涵盖9种癌症类型。该平台提供分析基因表达差异、定义响应评分以衡量治疗效果，并研究肿瘤微环境中免疫细胞浸润的工具。用户可以在基因、癌症类型或免疫检查点层面上探索数据，以帮助识别生物标志物，旨在推动个性化癌症免疫治疗的研究与改进。值得一提的是，ICBAtlas对研究人员免费开放。

02 TIDE

TIDETIDE分数是一种用于预测ICB疗法反应的计算方法，通过分析肿瘤免疫功能障碍和排斥特征，克服免疫疗法样本量小的问题。它基于来自189项人类癌症研究的33,197个非ICB治疗样本，计算了每个基因与细胞毒性T细胞水平的相互作用，采用标准化的Wald检验得分预测患者对PD-L1治疗的反应。测试显示，TIDE在黑色素瘤患者中的预测性能优于其他已知生物标志物，但目前适用性仅限于黑色素瘤和非小细胞肺癌。TIDE网站提供公共转录组数据集的访问与支持TIDE分数的分析工具。

03 ICB-Portal

ICB-Portal是一个综合平台，提供现有ICB疗法反应生物标志物的基准测试结果及详细分析，研究人员可在线测试自定义生物标志物以预测治疗效果。该平台基于29个转录组数据集，涵盖5种癌症类型的超过1,400名患者的数据，评估了39个转录组生物标志物和48个评分系统的效能。

04 TIGER

TIGER（肿瘤免疫治疗基因表达资源）融合了单细胞转录组数据并提供丰富的分析模块，以预测ICB疗法反应。它包含了来自18个bulk转录组数据集的超过1,500个带有临床结果的肿瘤样本，以及来自655个样本的超过210万个免疫细胞单细胞测序数据，用于展示免疫细胞亚群的全貌。TIGER支持用户探索相关通路、轨迹映射及反应预测等功能。

05 IOhub

最后，尊龙凯时致力于推动生物医学领域的发展，提供先进的生物标志物预测及相关数字工具，帮助研究人员更好地理解免疫治疗反应及其机制。我们的平台通过提供关键数据与分析支持，旨在协助科研工作者提升临床研究的效率。